繼DeepSeek之後，Kimi K3又一次讓中國模型沖上全球討論的中心，OpenAI怎麼看這件事？ 在《Invest Like the Best》最新一期訪談裡，主持人帕特里克·奧肖內西（Patrick O'Shaughnessy）把這個問題拋給了薩姆·奧特曼（Sam Altman）。 奧特曼沒有繞開。他說開源模型一定會在AI生態裡佔一塊位置，有人想掌控權重，有人想按自己的需求改模型，這些需求都是真實的。OpenAI想做的，是在不同的能力、價格和延遲區間裡，都能給出足夠好的選擇。 比拚的不再只是"誰的模型最強"，還包括誰能在智能、成本和使用體驗之間找到更好的平衡點。

當摩爾定律放緩，封裝開始決定算力上限 過去幾十年，半導體產業的核心邏輯一直很簡單：電晶體越來越小，晶片越來越強。 但今天，這條路線正在逼近物理極限。 隨著先進製程成本不斷攀升、電晶體縮放收益持續下降，行業開始把更多希望寄託在先進封裝（Advanced Packaging）上。封裝已經不再只是把晶片裝起來，而是決定性能、功耗、頻寬甚至成本的核心技術。

當模型能力逐漸接近，企業真正開始計算：每一單位智能，到底值多少錢。 核心判斷 中國大模型切入美國市場，靠的不只是“便宜”，而是同時踩中了兩個趨勢：單位智能成本下降，以及企業對可部署、可替換、可治理AI架構的需求上升。 最近，CNBC報導了一個很有意思的現象。

中國近兩年的算力規模與美國差距重新拉開，算力的結構性緊缺（低端算力過剩，人工智慧算力不足）對中國人工智慧開發和應用形成很大掣肘，問題拖得久的話，會嚴重削弱中國的AI產業競爭力。 中國應在開放的生態中實現晶片的自主安全，在推動國產化的同時，可以通過建立分級分類進口管理體制，來緩解國內高端晶片短缺導致的算力不足問題。應該避免贏了硬體製造，而輸了技術開發和應用的局面。 （一）AI在重構全球權力和財富格局，關乎國運、中國經濟再增長的動力 儘管不斷有人質疑人工智慧發展路徑是否正確，以及是否存在泡沫，但是AI正在以遠超以往任何新技術的速度，在重構全球財富格局。

全球AI產業正迎來密集資本化浪潮，一場圍繞算力、模型、場景展開的AI“三國博弈”正式上演。SpaceX將於6.12正式登陸納斯達克，Anthropic、OpenAI相繼密交招股書，啟動IPO流程。三家巨頭看似賽道不同，實則牢牢把控下一代智能產業核心，將徹底改寫全球AI競爭版圖。 一、三強定位：賽道有別，核心皆為AI SpaceX：以航天為載體的太空算力巨頭 大眾認知裡它是商業航天標竿，但其核心佈局早已錨定AI。火箭、星鏈只是底層載體，真正目標是搭建軌道級太空算力中心。依託衛星叢集突破地面資料中心的電力、散熱與空間限制，搭配自研晶片建構完整算力鏈路，還深度聯動大模型技術，形成“航天硬體+雲端算力+AI模型”閉環。SpaceX本質是佈局未來AI算力底座，搶佔太空智能的制高點。

2026年，全球AI競賽進入白熱化，巨額資金正以前所未有的規模湧入。 美國僅四大科技巨頭微軟、Google、亞馬遜、Meta就預計投入約6500億美元； 中國到2030年累計投資將達10兆人民幣; 歐洲與日本，分別公佈了2000億歐元和1兆日元的投資計畫。

請注意，中國要發力了。 2026年，全球AI競賽進入白熱化，巨額資金正以前所未有的規模湧入。 美國僅四大科技巨頭微軟、Google、亞馬遜、Meta就預計投入約6500億美元； 中國到2030年累計投資將達10兆人民幣;

編者按 中美兩國元首於川普訪華期間就人工智慧問題達成共識，同意啟動AI政府間對話，表明雙方在AI風險管控與治理框架領域仍存在足夠的共同利益基礎。與此同時，全球AI技術標準與產業生態正加速成型，中國參與國際規則制定的時間窗口正在縮小。 作者提出，中國在推進中美AI對話時不能夠將美國視為“鐵板一塊”。事實上，美國內部存在四組訴求迥異的力量——川普及其家族、MAGA（美國優先派）與科技右翼派、猶太民族主義和以色列派、民主黨與進步左派。中國需要針對各方利益精準施策並展開分層對話，方能在這一輪AI博弈中爭取到真正有利的規則空間。 昨天（5月19日），外交部在例行記者會上給出了一個簡短但份量極重的表態：川普總統訪華期間，兩國元首就人工智慧問題進行了建設性交流，同意開展人工智慧政府間對話。